Hướng Dẫn Cách Tìm Data Khách Hàng Để Phát Triển Kinh Doanh

Nghiên cứu data khách hàng là một nhiệm vụ quan trọng đối với nhân viên bán hàng, nhưng việc tìm kiếm data chất lượng với tỷ lệ chuyển đổi cao không hề dễ dàng. Vậy làm thế nào để tìm kiếm data khách hàng tiềm năng nhanh chóng và dễ dàng hơn? Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn năm cách tìm data khách hàng. Chất lượng tuyệt vời và hiệu quả!

Mục lục

Data khách hàng là gì?

Data khách hàng (customer data) là tập hợp thông tin về một nhóm khách hàng tiềm năng , bao gồm đặc điểm cá nhân, hành vi mua sắm , tương tác và phản hồi về sản phẩm/dịch vụ. Data này thường được thu thập trong quá trình tương tác và lịch sử giao dịch giữa cửa hàng và khách hàng.

Các loại data khách hàng hiện nay

Dưới đây là một số loại data khách hàng phổ biến mà nhiều chủ cửa hàng thu thập:

Data cá nhân: Loại data này bao gồm thông tin cơ bản về các cá nhân cụ thể, chẳng hạn như giới tính, tên, thông tin liên lạc, nghề nghiệp, thu nhập, v.v. của khách hàng. Từ data này, các cửa hàng có thể xây dựng hồ sơ về khách hàng tiềm năng và xác định các phân khúc khách hàng phù hợp với các sản phẩm được cung cấp.
Data hành vi: data tập trung vào hành động của khách hàng đối với sản phẩm/dịch vụ của cửa hàng. Cụ thể, hành vi nhấp chuột, lịch sử giỏ hàng, lựa chọn phương thức thanh toán, v.v. của khách hàng giúp cửa hàng dự đoán thông tin chi tiết về khách hàng (khả năng hiểu ngầm suy nghĩ và hành động của người mua sắm).
Data tương tác: Chỉ các tương tác của khách hàng với sản phẩm/dịch vụ của cửa hàng thông qua tỷ lệ nhấp chuột, sự quan tâm, tỷ lệ chuyển đổi, phản hồi email, tỷ lệ thoát, v.v. Đây là loại data giúp cửa hàng xác định mức độ truy cập và sự quan tâm của khách hàng đối với sản phẩm/dịch vụ.
Data hành vi: Phản ánh cảm nhận, mức độ hài lòng và ý kiến của khách hàng về sản phẩm và dịch vụ của cửa hàng. Với data này, các nhà bán lẻ có thể cải thiện chất lượng sản phẩm, điều chỉnh quy trình bán hàng vàchính sách dịch vụ khách hàng sao cho phù hợp với nhu cầu của người tiêu dùng.

Vai trò của data khách hàng trong phát triển kinh doanh

Theo thông tin từ KJC cho biết: Data khách hàng đóng vai trò thiết yếu trong phát triển kinh doanh. Đây là nguồn thông tin quý giá giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng và từ đó đưa ra những quyết định phù hợp và hiệu quả hơn. Cụ thể hơn, data khách hàng đóng những vai trò sau:

Hiểu rõ nhu cầu và mong muốn của khách hàng: data khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu rõ nhu cầu, sở thích và hành vi mua sắm của họ. Điều này cho phép họ điều chỉnh sản phẩm và dịch vụ để đáp ứng nhu cầu thực tế của thị trường.
Tối ưu hóa chiến lược kinh doanh: data khách hàng cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về thị trường giúp doanh nghiệp xác định các phân khúc khách hàng tiềm năng và từ đó phát triển các chiến lược kinh doanh phù hợp.
Cải thiện dịch vụ khách hàng: Bằng cách phân tích data khách hàng, các công ty có thể cải thiện chất lượng dịch vụ, giải quyết vấn đề nhanh chóng và hiệu quả, do đó tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
Đưa ra quyết định kinh doanh chính xác: data khách hàng cung cấp nền tảng để các công ty có thể đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên data, giảm thiểu rủi ro và tăng khả năng thành công của các chiến lược kinh doanh.

Những cách tìm data khách hàng hiệu quả

Thu thập data từ các kênh trực tuyến

Các nền tảng trực tuyến là nguồn data khách hàng phong phú và dễ tiếp cận:

Trang web chuyên nghiệp: Sử dụng biểu mẫu đăng ký, chẳng hạn như đăng ký nhận bản tin hoặc tải xuống miễn phí, để thu thập thông tin như địa chỉ email, tên và số điện thoại. Ví dụ: một công ty mỹ phẩm có thể cung cấp sách điện tử “Bí quyết chăm sóc da” để đổi lấy thông tin khách hàng.
Mạng xã hội: Sử dụng các nền tảng như Facebook , Instagram hoặc LinkedIn để thu thập data. Chạy quảng cáo với biểu mẫu liên hệ hoặc tổ chức các trò chơi nhỏ yêu cầu thông tin khách hàng. Ví dụ: một bài đăng trên trang người hâm mộ với thông điệp “Đăng ký để nhận phiếu giảm giá 20%” có thể thu hút hàng ngàn khách hàng tiềm năng.
Google Analytics: Theo dõi hành vi của người truy cập trang web, chẳng hạn như các trang họ xem, thời gian họ dành trên trang hoặc các sản phẩm họ quan tâm. Công cụ này giúp xác định khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi của họ.
Công cụ CRM: Sử dụng phần mềm như HubSpot , Salesforce hoặc Zoho CRM để quản lý và phân tích data khách hàng từ các kênh trực tuyến.

Tìm kiếm data về các sự kiện và hoạt động ngoại tuyến

Những người theo dõi liên minh kjc chia sẻ: Sự kiện trực tiếp là cơ hội tuyệt vời để thu thập data khách hàng:

Hội thảo hoặc triển lãm: Tổ chức hội thảo, hội chợ hoặc triển lãm để thu thập thông tin thông qua đăng ký hoặc khảo sát thực tế. Ví dụ, một công ty bất động sản có thể yêu cầu khách hàng điền thông tin tại các buổi mở bán dự án.
Khảo sát khách hàng: Phát phiếu khảo sát tại các cửa hàng, siêu thị hoặc tại các sự kiện để thu thập thông tin như độ tuổi, sở thích hoặc thói quen mua hàng.
Thẻ khách hàng thân thiết: Cung cấp thẻ thưởng hoặc chương trình khách hàng thân thiết để khuyến khích khách hàng cung cấp thông tin cá nhân.

Mua hoặc thuê data từ nhà cung cấp

Mua data từ các công ty chuyên nghiệp: Các công ty như Nielsen , Experian hoặc các nhà cung cấp Việt Nam (như VCCorp ) cung cấp data khách hàng chất lượng cao, được phân loại theo độ tuổi, khu vực hoặc ngành nghề. Ví dụ, một đại lý ô tô có thể mua data khách hàng có doanh thu hàng tháng trên 50 triệu đồng.
Sử dụng nền tảng quảng cáo: Các nền tảng như Facebook Ads hoặc Google Ads cho phép bạn tiếp cận data khách hàng tiềm năng thông qua các bộ lọc như độ tuổi, giới tính hoặc sở thích.
Lưu ý: Khi mua data, hãy đảm bảo nguồn data hợp pháp, minh bạch và tuân thủ các quy định về bảo vệ data cá nhân.

Tận dụng quan hệ đối tác và mạng lưới

Hợp tác với các doanh nghiệp khác: Hợp tác với các công ty có cơ sở khách hàng tương tự để chia sẻ data. Ví dụ: một cửa hàng thời trang có thể hợp tác với một thương hiệu mỹ phẩm để trao đổi danh sách khách hàng.
Mạng lưới cá nhân: Khuyến khích nhân viên, khách hàng hiện tại hoặc đối tác giới thiệu khách hàng mới và thu thập thông tin liên hệ.
Chương trình giới thiệu: Tạo chương trình “giới thiệu bạn bè” kèm theo phần thưởng (như giảm giá) để thu thập thêm data từ khách hàng mới.

Phân tích data khách hàng hiện tại

Khai thác lịch sử mua hàng: Sử dụng phần mềm CRM để phân tích data khách hàng trong quá khứ, chẳng hạn như sản phẩm họ đã mua, tần suất mua hàng hoặc số lượng đơn hàng của họ. Điều này giúp xác định những khách hàng tiềm năng tương tự.
Khảo sát khách hàng hiện tại: Gửi khảo sát qua email hoặc SMS để thu thập thêm thông tin về sở thích, nhu cầu hoặc phản hồi về sản phẩm của họ.
Phân tích tương tác: Theo dõi hành vi của khách hàng trên trang web, tiếp thị qua email hoặc mạng xã hội để tạo hồ sơ chi tiết hơn.

Lưu ý về nghiên cứu và sử dụng data khách hàng

Tuân thủ pháp luật: Tại Việt Nam , Nghị định 13/2023/NĐ-CP về Bảo vệ data Cá nhân yêu cầu doanh nghiệp phải có sự đồng ý của khách hàng trước khi thu thập và sử dụng data. Điều quan trọng là phải đảm bảo thông báo rõ ràng về mục đích sử dụng và lưu trữ data an toàn.
Đảm bảo chất lượng data: data phải chính xác, cập nhật và phù hợp với đối tượng mục tiêu. Data lỗi thời hoặc không chính xác có thể lãng phí ngân sách tiếp thị.
Bảo mật thông tin: Sử dụng hệ thống lưu trữ an toàn như Google Cloud , AWS hoặc mã hóa data để ngăn chặn rò rỉ thông tin.
Tôn trọng quyền riêng tư: Cho phép khách hàng từ chối cung cấp thông tin hoặc chọn không nhận thông tin khuyến mại.
Đo lường hiệu quả: Theo dõi tỷ lệ chuyển đổi từ data thu thập được để đánh giá hiệu quả và điều chỉnh chiến lược.

Thu thập data khách hàng là một bước quan trọng trong việc xây dựng chiến lược kinh doanh thành công. Bằng cách kết hợp các kênh trực tuyến (website, mạng xã hội), ngoại tuyến (sự kiện, khảo sát) và các công cụ hỗ trợ, doanh nghiệp có thể thu thập thông tin giá trị để tối ưu hóa hoạt động tiếp thị và tăng doanh thu. Tại Việt Nam, các nền tảng như Zalo, Shopee và các sự kiện địa phương là những kênh hiệu quả để tiếp cận khách hàng. Tuy nhiên, việc tuân thủ pháp luật, bảo mật thông tin và chất lượng data cần được đảm bảo. Với sự chuẩn bị kỹ lưỡng và chiến lược đúng đắn, các cách tìm data khách hàng sẽ trở thành một công cụ đắc lực giúp doanh nghiệp phát triển bền vững trong môi trường cạnh tranh khốc liệt.